2026年，具身智能市场的竞争逻辑正在回归商业本质。先卷参数还是先卷市场？答案不在两者之间，而在场景之中。只有“摸着石头过河”，找到能规模化落地的垂直场景，技术才能真正创造商业价值。
从小场景出发验证应用逻辑
从交通安全场景出发，这一逻辑正在宁波的一所学校前被验证。
在浙江宁波的一所学校前，记者看到3台身着统一制服的人形机器人，不少学生纷纷感叹“ChatGPT时刻”提前到来。事实上，这是多伦科技研发的PM01与T800具身智能，也是具身智能在教育安防领域的一次系统化实战。
多伦科技是一家深耕智能驾考与交通信息化领域的企业，在中国驾考系统市场中长期积淀的视觉识别、行为分析与实时评判技术在交通安全领域有了“用武之处”。现场，三台机器人分工明确，各司其职，运行有序。其中，身高1.38米的PM01机器人凭借灵活的机动能力执行动态引导任务，身高1.73米、外观逼近真人的T800则以更强的负载和感知能力承担外围巡逻与安防协同工作。三台机器人与学校闸机、安防网络深度打通，形成“轻量交互+重型支撑”的协同模式。此前，这套方案已在深圳、南京、长沙、荆州等地的真实路口完成落地验证。
面对这些身形灵动、动作规范的机器人，孩子们表现出极大的信任与好奇。学生们可以非常明确地读懂机器人的通行与等待指示，机器人则可以迅速识别学生的通行意图，进行相应的交通指示。两者之间形成了自然、高效的互动。T800的造型相较于PM01更加拟态逼真、移动敏捷，当识别到违法行为时，可以侧头注视并发出警告，被网友称为“歪头杀”，两款机器人定位精度均达毫米级。
场景专业知识构筑核心壁垒
作为每年的科技风向标，人形机器人首次成为CES 2026这场科技盛宴的绝对主角。英伟达CEO黄仁勋在主题演讲中宣布：“机器人领域已正式迎来属于自己的‘ChatGPT时刻’。”这一届CES上超过一半的人形机器人展位来自中国企业。展会现场，各类面向垂直场景的机器人密集亮相：专注工业制造的通用人形机器人、面向家庭服务的轻量级机器人、聚焦物流仓储的分拣机器人，以及针对医疗康复的外骨骼机器人。这些机器人不再是“橱窗里的吉祥物”，而是带着明确的场景标签“下场干活”。
热闹背后，一个更深的逻辑正在浮现：硬件能力正在快速趋同，真正的竞争壁垒在于“懂不懂行”。一个能跑能跳的机器人，如果不懂交通指挥规范、不具备应对路口突发状况的决策逻辑，就只能停留在“炫技”层面。
这正是多伦科技的核心优势。多伦科技技术研究院院长张铁监介绍：“机器人的人脸识别、行为识别、违章判断等核心算法能力，直接来源于多伦科技在驾考领域近30年的技术积累。驾考系统需要对考生的每一个操作动作进行毫秒级精准评判，这种对交通行为的高精度识别与实时判断能力，是我们在交通安全机器人赛道上的独特护城河。”目前，机器人已与交管系统深度联通，视觉系统可对未戴头盔、越线停车、闯红灯等违章行为进行精准识别、实时记录与分类辨别，并将数据上传至交管平台，为执法提供闭环依据。其他产品想在短期内追上来，“几乎不可能”。
垂直赛道的全球化机遇
不仅是国内市场，海外对中国机器人的关注同样高涨。据CES官方数据，2026年展会吸引了来自全球150多个国家和地区的超过13万名专业观众，其中机器人展区的海外买家询盘量同比增长超过200%。
“去年在南京举办的世界智能制造大会上，来自南非、乌拉圭等国的采购团对我们的智能交通指挥机器人表现出浓厚兴趣。”多伦科技董事长章安强介绍，看到中国机器人在真实路口执行标准化指挥、实时感知车流变化的能力后，许多采购方表达了在本地交通管理场景中复制落地的合作意愿。“这些国家的交通基础设施正处于快速建设期，警力资源紧张，对自动化交通管理的需求非常迫切。”同时，也面临着当地交通规则差异、路况复杂度高、数据本地化合规等挑战，而交叉验证也可以帮助优化算法对不同交通环境的适应能力，让具身智能更好地“走出去”开拓市场。
“科技公司的发展需要新的蓝海，具身智能的落地也需要从具体领域切入。”章安强认为，交通安全是一个高频、刚需、可规模化的垂直场景，“深耕垂直场景、解决真实痛点、实现规模化复制，将成为具身智能商业企业寻求市场突破的关键一子。”
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